Aifred Health, un groupement montréalais d’experts en intelligence artificielle et en technologies médicales, a mis au point, en étroite collaboration avec des cliniciens en santé mentale, une application qui permet de diagnostiquer et de traiter la dépression. Afin de relever les défis liés à la sélection de traitements, leur équipe de spécialistes en IA a mis au point un modèle d'apprentissage automatique à l’approche innovante. Afin de mettre dans les meilleurs délais cette technologie entre les mains de médecins et patients pour des essais cliniques, Aifred a fait appel à Spiria pour l’aider à développer une application SaaS multiplateforme qui intégrerait sa technologie d’IA.
Aifred Health
Le contexte
Dans le monde, la dépression touche 1 personne sur 9 au cours de sa vie. Les niveaux de dépression et d’anxiété se sont considérablement accrus pendant la récente pandémie, tant au Canada qu’aux États-Unis. Le traitement de ces troubles mentaux n’a cependant que peu évolué depuis des décennies. Le choix de la prescription de médicaments est basé sur une approche d’essai-erreur et cette méthode se montre souvent peu efficiente. Près de 70 % des patients ne ressentent aucun soulagement après leur première prescription, et à l’issue du quatrième essai de traitement, 30 % d’entre eux sont toujours en échec thérapeutique. Aifred s’est donc donné pour mission d’améliorer de façon importante le traitement de la dépression en ayant recours aux technologies de l’apprentissage automatique. Ses efforts ont déjà été couronnés par une première place en Amérique du Nord et une seconde place mondiale à la prestigieuse compétition XPRIZE.
La solution
Les experts de Spiria ont commencé par un audit complet du code déjà existant et ont aidé l’équipe d’Aifred à définir ce que devrait être un produit minimum viable (PMV) qui serait suffisant pour le lancement d’un essai clinique et pour la validation de la méthodologie développée par Aifred. Ils ont ensuite établi les fondations d’une architecture infonuagique et travaillé sur la modernisation des interfaces utilisateur. Au cours du développement lui-même, réalisé dans un classique cycle de sprints Agile, l’équipe a dû surmonter les défis réglementaires que l’on rencontre invariablement avec toute application traitant des données médicales : lois de protection des données personnelles, exigences propres à Santé Canada, à l’Agence fédérale américaine des produits alimentaires et médicamenteux (FDA), au Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) et à plusieurs normes ISO. En fin de parcours, le PMV a été mis en production dans les délais souhaités grâce à une collaboration soutenue et continue entre les équipes d’Aifred et de Spiria.
Les services
- Audit de base de code
- Design d’expérience utilisateur (UX)
- Design d’interface (UI)
- Architecture infonuagique
- Sécurisation et conformité aux normes et règlements
- Développement d’application multiplateforme sur mesure
- Assurance qualité et tests automatisés
Les résultats
Aifred dispose maintenant de la plateforme fiable qui lui permet de lancer son premier essai clinique à grande échelle avec à terme 350 patients nord-américains. L’application est parfaitement fonctionnelle sur mobile (Android, iOS, iPadOS) et sur tout navigateur web, ce qui facilite une large adoption. De premiers tests en situation réelle ont montré des résultats encourageants : 92 % des patients ont trouvé l’outil facile à utiliser et 86 % des médecins l’ont trouvé utile dans la prise de décisions thérapeutiques. Avec une base logicielle solide et évolutive, Aifred peut continuer à travailler sereinement sur le cœur de son métier : perfectionner un modèle d’IA qui est en mesure d’apporter une amélioration significative au traitement de la dépression et d’alléger le fardeau porté par les patients et de leurs proches.
Le fait d’avoir l’équipe de Spiria comme partenaire de développement logiciel a vraiment contribué à notre capacité à concevoir et à mettre en œuvre une solution SaaS moderne et évolutive, en respectant les strictes échéances et les exigences de conformité.