Étude de cas - Aifred Health

Création d’une application médicale propulsé par l’IA

Comment Aifred Health a conçu une solution permettant d’aider à diagnostiquer et traiter la dépression.

Santé
Aifred Health est un regroupement montréalais d’experts en intelligence artificielle et en technologies médicales. Travaillant en étroite collaboration avec des cliniciens en santé mentale, leur mission est d’améliorer le diagnostic et le traitement de la dépression grâce à des technologies de pointe.
Industrie :
Santé
Taille de l'entreprise :

25

+ employés
Localisation :
Montréal, Québec

Le Contexte

Dans le monde, la dépression touche 1 personne sur 9 au cours de sa vie. Les niveaux de dépression et d’anxiété se sont considérablement accrus pendant la récente pandémie, tant au Canada qu’aux États-Unis. Le traitement de ces troubles mentaux n’a cependant que peu évolué depuis des décennies. Le choix de la prescription de médicaments est basé sur une approche d’essai-erreur et cette méthode se montre souvent peu efficiente.

Près de 70 % des patients ne ressentent aucun soulagement après leur première prescription, et à l’issue du quatrième essai de traitement, 30 % d’entre eux sont toujours en échec thérapeutique. Aifred s’est donc donné pour mission d’améliorer de façon importante le traitement de la dépression en ayant recours aux technologies de l’apprentissage automatique. Ses efforts ont déjà été couronnés par une première place en Amérique du Nord et une seconde place mondiale à la prestigieuse compétition XPRIZE.

Le fait d’avoir l’équipe de Spiria comme partenaire de développement logiciel a vraiment contribué à notre capacité à concevoir et à mettre en œuvre une solution SaaS moderne et évolutive, en respectant les strictes échéances et les exigences de conformité.
Kam Lee
Vice-président, développement logiciel, déploiement et sécurité, Aifred Health

La Solution

Pour relever les défis liés à la sélection de traitements, leur équipe de spécialistes en IA a développé un modèle d'apprentissage automatique à l’approche innovante. Souhaitant mettre rapidement cette technologie entre les mains des médecins et des patients pour des essais cliniques, Aifred a fait appel à Spiria pour développer une application SaaS multiplateforme intégrant leur technologie d’IA.

Les experts de Spiria ont commencé par un audit complet du code déjà existant et ont aidé l’équipe d’Aifred à définir ce que devrait être un produit minimum viable (PMV) qui serait suffisant pour le lancement d’un essai clinique et pour la validation de la méthodologie développée par Aifred. Ils ont ensuite établi les fondations d’une architecture infonuagique et travaillé sur la modernisation des interfaces utilisateur. Au cours du développement lui-même, réalisé dans un classique cycle de sprints Agile, l’équipe a dû surmonter les défis réglementaires que l’on rencontre invariablement avec toute application traitant des données médicales : lois de protection des données personnelles, exigences propres à Santé Canada, à l’Agence fédérale américaine des produits alimentaires et médicamenteux (FDA), au Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) et à plusieurs normes ISO. En fin de parcours, le PMV a été mis en production dans les délais souhaités grâce à une collaboration soutenue et continue entre les équipes d’Aifred et de Spiria.

Services

Design UI / UX

DevOps

Développement web

Développement mobile

Assurance qualité

Technologies

Node.js

Azure

Ionic

PostgreSQL

Le Résultat

Aifred dispose maintenant de la plateforme fiable qui lui permet de lancer son premier essai clinique à grande échelle avec à terme 350 patients nord-américains. L’application est parfaitement fonctionnelle sur mobile (Android, iOS, iPadOS) et sur tout navigateur web, ce qui facilite une large adoption. De premiers tests en situation réelle ont montré des résultats encourageants : 92 % des patients ont trouvé l’outil facile à utiliser et 86 % des médecins l’ont trouvé utile dans la prise de décisions thérapeutiques.


Avec une application logicielle solide et évolutive, Aifred peut continuer à travailler sereinement sur le cœur de son métier : perfectionner un modèle d’IA qui est en mesure d’apporter une amélioration significative au traitement de la dépression et d’alléger le fardeau porté par les patients et de leurs proches.

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