Récap techno de la semaine - № 359 - Partenariat Microsoft-Nividia, CPU Oryon, chandail Clippy, Snapdragon 8 Gen 2 et chien robot
Un important partenariat entre Microsoft et Nvidia
H100 SXM. © Nvidia.
Nvidia a annoncé une collaboration avec Microsoft dans le but de construire un superordinateur dédié à l’intelligence artificielle qui figurera parmi les plus puissants au monde. Cet ordinateur utiliserait des dizaines de milliers de GPU Nvidia haut de gamme, pour des applications telles que l’apprentissage profond et les grands modèles de langage. Il aura recours à ce qui est sans doute le GPU le plus puissant du monde, le Hopper H100, que Nvidia a lancé en octobre dernier, ainsi qu’aux GPUs A100. Son architecture reposera sur la plateforme de réseau Quantum-2 InfiniBand, qui peut transférer des données à 400 gigabits par seconde entre les serveurs, les reliant ainsi en un puissant cluster. De son côté, Microsoft apportera son infrastructure infonuagique Azure et ses machines virtuelles des séries ND et NC.
“Les avancées technologiques de l’IA ainsi que l’adoption par l’industrie s’accélèrent. La percée de modèles fondateurs a déclenché un raz-de-marée de recherche, favorisé de nouvelles jeunes pousses et permis de nouvelles applications d’entreprise”, a déclaré Manuvir Das, vice-président de l’informatique d’entreprise chez Nvidia. “Notre collaboration avec Microsoft permettra aux chercheurs et aux entreprises de disposer d’une infrastructure et de logiciels d’IA de pointe pour capitaliser sur le pouvoir de transformation de l’IA.”
⇨ Ars Technica, Benj Edwards, “Nvidia and Microsoft team up to build massive AI cloud computer.”
2022-11-16
Oryon, le nouveau CPU de Qualcomm
© Qualcomm Technologies.
Lors de son événement Snapdragon Summit, Qualcomm a présenté Oryon, un nouveau CPU qui cible avant tout les PC Windows-on-ARM. Le CPU Oryon sera échantillonné auprès des fabricants de PC Windows et de téléphones intelligents en 2023, avec une production massive pour 2024. Ce n’est pas une puce à part entière, mais un composant CPU, comme l’actuel Kryo, qui est destiné à être intégré à un SoC (système sur puce) Snapdragon, aux côtés d’un GPU et d’autres processeurs. Oryon s’appuie sur la technologie de Nuvia, une entreprise acquise par Qualcomm qui avait été fondée en 2019 par d’anciens membres de l’équipe de design de puces d’Apple. Dans un bref communiqué de presse présentant la nouvelle marque, Qualcomm affirme vouloir fournir “un nouveau niveau de performance”, dans le but d’enfin faire décoller le marché des PC Windows-on-ARM. Mais si offrir des processeurs nettement plus puissants aidera certainement, cela ne suffira pas. Il faudra aussi que l’écosystème d’applications natives ARM64 s’étoffe vraiment.
⇨ The Verge, Dan Seifert, “Qualcomm has a new chip brand.”
2022-11-16
Une idée cadeau pour les fêtes : le chandail Clippy de Microsoft
Ugly Sweater: Clippy Edition. © Microsoft.
Microsoft propose cette année un nouveau modèle de chandail moche, tout à la gloire du trombone parlant Clippy, l’assistant aussi adoré que détesté de Microsoft Office 97. Le chandail est disponible dès aujourd’hui, dans des tailles allant de S à 3XL, sur la boutique Xbox Gear, au prix de 101,95 CAD (75 USD). Vous nous direz que c’est bien onéreux pour un chandail (très) laid, même pour répandre un peu de joie durant le temps des fêtes. Mais il faut savoir que c’est aussi une opération charitable, avec tous les bénéfices qui seront reversés à l’organisme College Success Foundation, en plus d’un don de 100 000 USD de Microsoft. Cet OBNL accompagne et soutient des étudiants issus de milieux socio-économiques défavorisés afin qu’ils puissent se préparer et obtenir leur diplôme universitaire.
⇨ The Verge, Tom Warren, “Clippy is the star of Microsoft’s latest ugly sweater.”
2022-11-15
SoC Snapdragon 8 Gen 2
© Qualcomm.
Qualcomm a présenté tous les détails de son nouveau SoC Snapdragon 8 Gen 2, la puce qui équipera les téléphones Android haut-de-gamme à sortir au cours des prochains mois. Le SoC promet des cœurs plus performants, une efficacité énergétique supérieure, un nouveau modem (X70) conçu pour tirer les meilleures performances des réseaux 5G et qui offre la prise en charge de Wi-Fi 7, un standard qui vous offrira une meilleure connectivité à domicile, à condition toutefois d’investir dans un nouveau routeur. Qualcomm affirme avoir apporté des améliorations à l’ensemble du processeur Hexagon pour des performances d’intelligence artificielle jusqu’à 4,35 fois plus rapides. L’entreprise affirme également que le processeur est capable de gérer des tâches plus complexes, comme la traduction d’une langue en plusieurs langues en temps réel. L’ensemble de la puce est fabriqué selon un procédé 4 nm, comme la génération précédente, et comporte des cœurs CPU différents (un ARM Cortex X3, épaulé par deux Cortex-A715, deux Cortex-A710 et trois Cortex A510R1). Notons aussi qu’il s’agit de la première puce Snapdragon à prendre en charge le codec AV1, un codec vidéo libre de droits soutenu par de nombreux grands acteurs de l’industrie.
⇨ The Verge, Allison Johnson, “Qualcomm’s Snapdragon 8 Gen 2 gives us a glimpse of 2023’s Android flagships.”
2022-11-15
Un nouveau chien robot à faible coût
© Carnegie Mellon University/University of California, Berkeley.
Des chercheurs de l’école d’informatique de l’université Carnegie Mellon et de l’université de Californie, à Berkeley, ont conçu un système robotique qui permet à un robot à pattes, relativement petit et peu coûteux, de monter et de descendre des marches d’escalier qui font presque sa hauteur, de traverser des terrains caillouteux, glissants, irréguliers, de franchir des brèches, d’escalader des obstacles et des bordures de trottoir, et même de travailler dans l’obscurité. “Il est essentiel de donner aux petits robots les moyens de monter des escaliers et de s’adapter à des environnements variés pour développer des robots qui seront utiles dans les maisons et dans les opérations de recherche et de sauvetage”, a déclaré Deepak Pathak, professeur adjoint à l’Institut de robotique. “Ce système crée un robot robuste et polyvalent qui pourrait accomplir de nombreuses tâches quotidiennes”.
⇨ YouTube, “CMU, Berkeley Researchers Design System Creating Robust Legged Robot.”
⇨ Carnegie Mellon University’s School of Computer Science, Aaron Aupperlee, “A Low-Cost Robot Ready for Any Obstacle.” — via IEEE Spectrum.
2022-11-16
