L’IA qui prédit la pluie

Il pleut presque un jour sur deux à Londres. © iStock.

Après la prédiction du repliement des protéines, la société d’intelligence artificielle DeepMind, basée à Londres, poursuit sa série d’applications de l’apprentissage profond à des problèmes scientifiques ardus. En collaboration avec le Met Office, le service météorologique national du Royaume-Uni, DeepMind a mis au point un outil d’apprentissage profond appelé DGMR (deep generative model of rainfall), capable de prédire avec précision la probabilité de pluie dans les 90 minutes à venir, ce qui est l’un des défis les plus difficiles à relever en matière de prévisions météorologiques. Lors d’une comparaison en aveugle avec les outils existants, plusieurs dizaines de météorologues ont jugé que les prévisions de la DGMR étaient les meilleures pour toute une série de facteurs, dont l’emplacement, l’étendue et l’intensité de la pluie, et ce dans 89 % des cas. La prévision des pluies, en particulier des fortes pluies, est cruciale pour de nombreux secteurs, des événements en plein air à l’aviation en passant par les services d’urgence. Et elle est aussi bien utile pour tout le monde, quand il s’agit de planifier une sortie à vélo ou un pique-nique par exemple. L’équipe de DeepMind a entraîné son réseau génératif profond, semblable à un GAN (réseau antagoniste génératif), avec de nombreuses données issues des radars météorologiques, et étant donné le climat britannique, le Met Office ne manque vraiment pas de ce type de données.

⇨ Nature, Suman Ravuri, Karel Lenc, Matthew Willson, et autres, “Skilful precipitation nowcasting using deep generative models of radar.”

⇨ MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, “DeepMind’s AI predicts almost exactly when and where it’s going to rain.”

⇨ DeepMind Blog, the Nowcasting team, “Nowcasting the next hour of rain.”

2021-09-29