Jetson Nano

Jetson Nano. © Nvidia.

Nvidia vient de lancer un nouveau nano-ordinateur monocarte dédié aux applications d’intelligence artificielle qui est proposé à un prix très attractif : 99 USD. Le Jetson Nano est un ordinateur très puissant (472 gigaflops) qui vous permet d’exécuter plusieurs réseaux neuronaux en parallèle pour des applications telles que la classification d’images, la détection d’objets, le traitement de la parole, etc. Le tout dans une plate-forme facile à utiliser et économe en énergie : seulement 5 watts. Côté matériel, on trouve un CPU quadricœur Cortex-A57 MPCore, un GPU Nvidia Maxwell 128 cœurs, 4 Go de mémoire LPDDR4 et 16 Go de stockage eMMC. Côté logiciel, il vous faut installer le JetPack SDK via une carte MicroSD (non fournie), qui inclut une version desktop d’Ubuntu pleinement utilisable. La carte est équipée d’un port gigabit Ethernet, mais ne dispose pas de capacités de communication sans-fil. Si vous avez besoin de Wi-Fi, vous pouvez connecter via USB un adaptateur Wi-Fi tel que l’Edimax AC450.

Pour utiliser le Jetson Nano, il vous faut un clavier et une souris USB, un moniteur HDMI ou DisplayPort, une alimentation micro-USB (5 V, 2 A) et une carte MicroSD UHS-1 d’au moins 16 Go pour héberger l’image du système d’exploitation. Le JetPack SDK offre plusieurs outils utiles comme la bibliothèque Jetson GPIO Python, et de nombreux frameworks d’IA comme TensorFlow, PyTorch, Caffe et MXNet sont supportés. Le Jetson Nano est compatible avec de nombreux capteurs et périphériques du marché, y compris ceux d’Adafruit et de Raspberry Pi.

⇨ Nvidia Developper, “Jetson Nano Developer Kit.”

⇨ Hackaday, “Hands-on: New Nvidia Jetson Nano is more power in a smaller form factor.”